2026 Data Streaming Report: 데이터와 AI 가치 간의 격차 해소

AI 기반 세상에서 성공은 강력한 모델 그 이상, 즉 신뢰할 수 있고 상황에 맞는 실시간 데이터에 대한 접근성에 달려 있습니다.

다섯 번째로 발간되는 '2026 Data Streaming Report: 데이터와 AI 가치 간의 격차 해소'는 다양한 산업과 지역의 __IT 리더 4,625명의 인사이트__를 활용했습니다. 이 보고서는 __데이터 스트리밍 플랫폼(DSP)__이 AI 도입을 가속화하고 데이터에서 비즈니스 가치를 창출하며 점점 더 실시간화되는 세상에서 경쟁력을 확보하려는 조직에 전략적 필수 요소가 되었음을 보여줍니다. 실제로 IT 리더의 88%가 데이터 스트리밍을 최우선 투자 대상으로 꼽았으며, 이는 최신 데이터 및 AI 전략의 중심에서 데이터 스트리밍의 역할이 점점 더 중요해지고 있음을 강조합니다.

비즈니스에 미치는 영향은 분명합니다. 조직의 절반이 데이터 스트리밍 투자에서 최소 5배의 ROI를 달성했다고 보고했으며, 88%는 2배 이상의 ROI를 달성했습니다. 동시에 기술 리더의 94%가 데이터 스트리밍이 AI 투자 효과를 증폭시킬 것으로 예상하거나 실제로 그렇게 될 것이라고 응답했습니다.

조직은 단순히 데이터 스트리밍에 투자하는 데 그치지 않고 이를 AI 성공에 필요한 기반을 구축하는 데 활용하고 있습니다. 보고서를 통해 DSP가 다음과 같은 역할을 수행하는 방법을 확인해 보세요.

• 데이터 접근, 품질 및 거버넌스와 관련된 지속적인 문제를 해결하도록 지원하여 AI 도입을 가속화합니다(90%).
• 대규모 자율 시스템을 지원하는 데 필요한 신뢰할 수 있고 상황에 맞는 실시간 데이터를 제공하여 에이전틱 AI 이니셔티브를 강화합니다.
• 풍부한 고객 경험(97%), AI 혁신(93%), 향상된 위험 관리(93%), 그리고 출시 기간 단축(89%)을 통해 비즈니스 성과를 창출합니다.
• 데이터 처리, 품질 관리 및 거버넌스를 데이터 소스에 더 가깝게 이동시켜 데이터 품질을 향상시키고 비용과 복잡성을 줄임으로써 Shift Left 데이터 통합을 지원합니다.

AI 도입이 가속화됨에 따라 조직은 AI의 효과는 데이터의 질에 달려 있다는 근본적인 사실을 깨닫고 있습니다. DSP가 AI 성공을 위한 실시간 데이터 기반으로 자리 잡은 이유와 선도적인 기업이 DSP를 활용하여 혁신과 ROI를 달성하고 경쟁 우위를 확보하는 방법을 알아보세요.