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Kafka 비용의 4가지 주요 요인(및 비용 절감 방법)

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이 웨비나와 데모에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다.
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  1. Kafka 운영에 드는 주요 비용 분석 방법
  2. 인프라 활용도를 높이고, 네트워킹 비용을 낮추고, 가용성을 높이면서 다운타임을 방지하는 방법
  3. 귀한 시간을 엔지니어링이 아닌 혁신에 투자하는 방법
  4. Kafka 리소스 크기를 자동으로 조정하여 용량 관리에 따른 운영 부담을 없애고 오버프로비저닝으로 인한 비용 지출을 예방하는 방법

Kafka 비용을 최대 60% 줄이고 개발 속도를 높일 간단한 방법을 찾고 계신가요?

Kafka 운영 비용을 제대로 평가하는 것은 어려운 일일 수 있습니다.

Confluent는 수천 명의 고객과 협력하여, 이들이 Kafka 관련 지출을 이해하고 적정 규모로 조정하여 모든 데이터 스트리밍 워크로드를 지원할 수 있도록 도와왔습니다. 그리고 이 과정에서 얻은 Kafka 주요 비용 발생 요인과 최적화 요소에 대한 핵심 인사이트를 들려드리고자 합니다.

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Confluent의 선임 프로덕트 매니저인 Julie는 Kora의 확장성과 탄력성에 주력합니다. Julie는 프로덕트 매니저이자 데이터 엔지니어로서 데이터 분야에 다년간 몸 담았으며 게임부터 하이테크, 소매업에 이르는 다양한 산업 분야의 고객이 Google BigQuery, Dataflow, SingleStore, SAP HANA 등의 기술을 사용하여 혁신적인 데이터 애플리케이션을 설계 및 구현하도록 지원해 왔습니다.

Robin은 Confluent의 선임 프로덕트 마케팅 매니저로, 제품 가격 책정, 패키징, 시장 출시 전략과 분석을 담당합니다. Confluent에 입사하기 전에는 VMware에서 인프라, 스토리지, 재해 복구 제품의 가격 책정과 패키징, 시장 출시 이니셔티브를 담당했습니다.