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SELF-MANAGED | CONFLUENT PLATFORM
엣지에서 클라우드로 데이터 스트림 관리 및 통합
Confluent Platform은 클라우드 네이티브, 엔터프라이즈급 Apache Kafka® 배포를 기반으로 하는 데이터 스트리밍 플랫폼의 자체 관리형 배포입니다.
당사의 클라우드 배포와 마찬가지로, Confluent Platform은 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 데이터 가치를 창출할 수 있도록 완벽히 지원합니다. 하지만 또한 필요한 때와 장소에 따라 완전한 제어권과 맞춤형 설정을 제공합니다. 자체 관리형 Kafka 배포가 어떻게 효과적으로 구현되는지 확인해 보세요.
자체 관리형 데이터 스트리밍을 위한 클라우드 네이티브 절감 및 자동화
온프레미스, 엣지 또는 하이브리드 클라우드 환경에 배포할 때 자체 관리 Kafka는 필수입니다. 하지만 그렇다고 해서 실시간 데이터 스트림을 확장하고, 보호하고, 활용하는 일이 어렵게 이루어져야 한다는 뜻은 아닙니다.
Confluent Platform은 클라우드 네이티브 확장성, DevOps 자동화 및 강력한 보안 기능을 제공하여 Kafka 운영을 더 쉽고 비용 효율적으로 만듭니다. 또한, 사전 구축된 Kafka Connectors, 내장된 거버넌스 기능, 고급 스트림 처리 기능을 통해 새로운 사용 사례를 더 빠르게 구현할 수 있습니다.
SecurityScorecard Reduces Kafka TCO by $1M+ Across Hybrid Cloud
SecurityScorecard chose Confluent to power its global risk scanning engine, enabling data collection in regions unsupported by major cloud providers. By bridging Confluent Platform with Confluent Cloud for centralized analysis, the company moved away from hosted Kafka to a hybrid model that reduced projected annual operating costs by 48% and improved scalability.
시간과 비용을 절감할 수 있도록 확장성을 중심으로 재설계된 Apache Kafka®
Confluent Platform을 사용하면 클라우드 네이티브 아키텍처와 자동화된 오케스트레이션의 이점을 누리는 동시에, 셀프 관리형 배포의 제어력과 선택권도 함께 가질 수 있습니다.
Confluent for Kubernetes와 Ansible Playbooks, Confluent Replicator 및 Cluster Linking과 같은 강력한 자동화 및 오케스트레이션 기능을 활용하여 데이터 동기화 및 복제를 수행하고, Auto Data Balancer를 통해 리소스 활용을 최적화하세요.
자체 균형 클러스터로 Kafka 관리 간소화
Confluent Platform의 자가 균형 조정 클러스터는 Kafka 브로커 간 파티션 분배를 자동화합니다. 이는 운영 부담을 크게 줄여 수동 재조정에 소요되는 시간을 줄이고, Kafka를 활용한 시스템 구축에 집중할 수 있도록 합니다.
Kubernetes용 Confluent를 사용하여 Day-2 운영 자동화
Confluent for Kubernetes는 Kafka 배포의 복잡한 Day-2 작업을 자동화하여 스케일링, 업그레이드, 재해 복구와 같은 작업을 간소화합니다. 이 클라우드 네이티브 운영자는 운영 오버헤드를 대폭 줄이고 인적 오류를 최소화합니다.
Tiered Storage를 통해 리소스 활용 최적화
Confluent Platform은 Tiered Storage의 설정을 간소화하여 지연 시간에 민감하지 않은 워크로드를 비용 효율적인 객체 스토리지로 자동으로 오프로드하는 과정을 더 쉽고 빠르게 만들어줍니다. Confluent Platform은 자가 균형 조정 클러스터와 결합하면 운영 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
Control Center를 사용하여 모니터링 간소화
Control Center는 Kafka 운영 및 데이터 파이프라인을 관리하는 그래픽 사용자 인터페이스입니다. 2025년 성능 및 UX 개선을 통해 최대 40만 개의 파티션으로 확장하고, 종단 간 메트릭을 2~3분 이내에 새로 고치며, 시작 시간을 1분으로 단축할 수 있습니다.
데이터 스트림을 보호하고, 연결하고, 관리하고, 처리하세요
Confluent Platform은 Kafka 운영을 간소화하고 Kafka 비용을 절감할 수 있는 도구를 제공할 뿐만 아니라, 조직이 취약한 지점 간 통합에서 벗어날 수 있도록 지원합니다.
이 완전한 데이터 스트리밍 플랫폼은 데이터 스트림을 보호하고 신뢰할 수 있는 고품질 실시간 데이터에 대한 액세스를 보편화할 수 있도록 지원합니다. Confluent의 엔터프라이즈급 기능이 어떻게 데이터 아키텍처의 미래를 대비하고, 분석 및 AI 활용 사례를 실현하는 데 도움이 되는지 확인해보세요.
워크로드가 어디에 있든 보호
데이터가 권한이 있는 사용자 및 애플리케이션에만 접근 가능하도록 보장하려면 세분화된 역할 기반 액세스 제어 및 액세스 제어 목록을 사용하세요. 주요 ID 제공업체를 통한 OAuth/OIDC 인증을 사용하여 기존 보안 인프라를 통합하고, 전송 중인 데이터에 대해 TLS 및 mTLS 암호화를 사용하세요
사전 구축된 커넥터로 기존 데이터 시스템 쉽게 통합
기존 데이터 시스템을 Confluent Platform의 광범위한 사전 구축된 Connectors 라이브러리와 쉽게 통합하여 Kafka와 120개 이상의 데이터 소스 또는 싱크 간에 원활한 데이터 흐름을 실현할 수 있습니다.
데이터 통합, 처리 및 재사용을 간소화하기 위한 데이터 거버넌스
데이터 계약을 시행하고 호환성 검사를 통해 스키마 진화를 관리하며 Kafka 생태계 전반의 데이터 품질과 호환성을 보장하는 중앙 집중식 저장소인 Schema Registry로 데이터 스트림을 관리하세요.
Apache Flink®용 Confluent Platform을 사용하여 데이터 필터링, 강화 및 쿼리
Confluent Platform for Apache Flink®는 지속적인 데이터 처리를 위한 강력하고 확장 가능한 엔진을 제공하여 강력한 실시간 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 저지연, 고처리량 기능을 활용하여 데이터 스트림을 변환, 강화 및 분석하고 즉시 인사이트를 제공하세요.
OEM 프로그램: 엔터프라이즈급 데이터 스트리밍을 통해 실시간 제품을 더 빠르게 시장에 출시
엣지에서도 온프레미스 데이터를 클라우드와 통합
데이터가 저장된 곳 어디서나 데이터 스트리밍 플랫폼을 사용하세요. 온프레미스 및 프라이빗 클라우드 환경에서 자체 관리, Confluent Cloud를 통해 모든 퍼블릭 클라우드에서 완전 관리형으로, 또는 WarpStream을 통해 자체 클라우드 계정 내에서 관리할 수 있습니다.
그리고 Cluster Linking을 사용하여 Confluent Platform 및 Confluent Cloud 클러스터 간에 데이터를 통합할 수 있습니다. 포인트 투 포인트 연결과 데이터 동기화가 필요 없는 통합 데이터 플레인을 제공합니다. - Confluent Platform과 Confluent Cloud 클러스터 연결
- Confluent Platform과 Confluent Cloud 클러스터 간 데이터 마이그레이션
- Confluent Cloud에서 클러스터, 지역, 클라우드 간 데이터 공유
Self-Managed 제품 및 기능 심층 분석
온프레미스 Kafka 사용 사례를 위해 기업용 Kafka 배포판인 Confluent Platform을 다운로드하세요. 내장형 관리, 통합, 거버넌스 및 처리 기능을 사용하여 단일 브로커에서 무료로 사용하거나 무제한 브로커에서 30일 동안 __무료__로 사용해 보세요.
Confluent Platform
자체 관리형 엔터프라이즈급 Apache Kafka® 배포
Confluent Platform FAQs
What is Confluent Platform?
Confluent Platform is the self-managed deployment of our data streaming platform, allowing you to leverage data streaming, pre-built Kafka connectors, Confluent Schema Registry, and Confluent Platform for Apache Flink® across on-premises and hybrid cloud environments.
How is Confluent Platform different from open source Kafka?
Apache Kafka® is a distributed streaming system used for building real-time data pipelines, stream processing, and event-driven applications. Confluent Platform is a complete data streaming platform that goes beyond Kafka to when it comes to securing, connecting, governing, and processing data streams.
At its core, Confluent Platform is powered by an enterprise-grade distribution of open source Kafka. But Confluent Platform’s Kafka engine has been rebuilt with a cloud-native architecture for optimal resource utilization, load autobalancing, and other improvements that make it easier and more cost effective to securely manage and scale. See the complete comparison of Confluent vs. Apache Kafka.
Can I run Kafka on-premises and in the cloud with Confluent Platform?
Yes, Confluent Platform is designed to be deployed across environments. You can run Confluent Platform on-premises in your own data centers, deploy it in private clouds, or deploy it in public cloud environments like AWS, Google Cloud, or Microsoft Azure. Many Confluent customers use our self-managed data streaming platform for hybrid cloud integration, whether between multiple Confluent Platform deployments or between Confluent Platform and Confluent Cloud.
Does Confluent Platform support Kubernetes deployments?
Yes, Confluent Platform fully supports Kubernetes deployments with Confluent for Kubernetes, a cloud-native control plane for deployment and managing Confluent Platform in any Kubernetes environment. Confluent for Kubernetes is specifically designed to automate the deployment and management of Confluent Platform components on Kubernetes, allowing you to more easily take advantage of the orchestration capabilities for managing your Kafka clusters, Kafka Streams, Schema Registry, and other Confluent Platform services, on-premises or in private or public cloud environments.