Represente facilmente os Topics do Kafka como tabelas do Apache Iceberg® ou do Delta Lake

“O acesso a dados em tempo real é fundamental para que os clientes tomem decisões rápidas e precisas. Com o Tableflow da Confluent agora disponível no Microsoft Azure, os clientes podem transmitir eventos do Kafka para o OneLake como tabelas Apache Iceberg ou Delta Lake e consultá-las instantaneamente pelo Microsoft Fabric e por mecanismos populares de terceiros usando as OneLake Table APIs, reduzindo a complexidade e acelerando as decisões.”

“O acesso a dados confiáveis em tempo real é essencial para acelerar iniciativas de IA e indispensável para plataformas analíticas. Com o Tableflow, os usuários podem representar facilmente Topics do Kafka e seus esquemas associados como tabelas Apache Iceberg™ com poucos cliques, gerando os insights de IA de que as empresas precisam hoje. Com a integração nativa ao Snowflake Open Catalog, serviço gerenciado do Apache Polaris™(em incubação), nossos clientes em comum acessam dados operacionais em tempo real para IA, análise e colaboração com mais facilidade e governança unificada do que nunca. Temos orgulho de ajudar clientes a conectar ambientes operacionais e analíticos com uma solução baseada em padrões abertos."

“Além dos créditos iniciais do produto, o acesso a especialistas no assunto por meio de sessões de atendimento nos ajudou, em várias ocasiões, a adotar com confiança mais soluções do portfólio de produtos da Confluent, o que nos permitiu ter mais agilidade e também gerar valor para nossos clientes mais rapidamente.”

'Na Attune, oferecer insights em tempo real com dados de IoT de edifícios inteligentes é fundamental para nossa missão. Com poucos cliques, o Confluent Tableflow nos permite materializar os principais Topics do Kafka em tabelas confiáveis e prontas para análise. Isso oferece à nossa empresa uma visão precisa do engajamento dos clientes, do comportamento dos dispositivos e da utilização da plataforma por locatário — diretamente dos fluxos de dados em tempo real. A Confluent Data Streaming Platform também nos ajuda a identificar e resolver rapidamente problemas de qualidade de dados, como eventos duplicados de sensores, economizando tempo e aumentando a eficiência. O Tableflow simplificou nossa arquitetura de dados e abriu novas possibilidades de uso dos dados."

"O Apache Flink está se tornando um framework de destaque para processamento de streams na transição para insights em tempo real. Flink e Apache Kafka são usados juntos para processar dados em tempo real, mas formatos distintos e esquemas inconsistentes podem dificultar a integração e prejudicar a qualidade dos dados de streaming para sistemas downstream e consumers. Uma plataforma unificada e totalmente gerenciada de Kafka e Flink, com monitoramento, segurança e governança integrados, pode oferecer às organizações uma maneira fluida e eficiente de garantir streams de dados consistentes e de alta qualidade para alimentar aplicações e casos de uso em tempo real, reduzindo a carga operacional e os custos."