TABELAS RELÂMPAGO
Basta perguntar ao fluxo. Sem um segundo sistema.
Lightning Tables é uma camada gerenciada de serving que armazena de forma durável e materializa os dados do Apache Kafka® em tabelas, mantendo o estado dos negócios atualizado à medida que as alterações chegam — e imediatamente consultável por agentes, aplicações e análises.
Atualidade dos dados de <100 ms entre a criação e a disponibilização
Um único plano de governança em todo o processo, da captura de alterações aos agentes de serving
A evolução do esquema evita que aplicações downstream sejam interrompidas.
Entenda o que está acontecendo nos negócios agora. Consulte em milissegundos. Sem banco de dados adicional. Sem reverse-ETL.
O Lightning Tables é uma camada de serving somente leitura e de alto desempenho, desenvolvida com base no Kafka. Ele materializa topics em um armazenamento indexado próprio, durável e em tempo real, para que os dados continuem disponíveis para consulta muito além da janela de retenção do Kafka.
Ele mantém o estado atual dos seus negócios para cargas de trabalho de IA e operacionais, oferecendo uma maneira própria de disponibilizar dados atualizados e continuamente renovados diretamente do Confluent Cloud.
Apresentando as Lightning Tables
Saiba mais sobre o novo pilar Query e o Lightning Tables, agora disponíveis para uso geral.
Comece a usar o guia de início rápido
Ative as Lightning Tables para seus topics e forneça contexto para agentes, detecte fraudes e muito mais.
Consulte dados atualizados rapidamente
A atualização dos dados garante 100 ms entre a criação de novos dados e sua disponibilização, com tempo de resposta de 10–100 ms e vazão de 1.000+ QPS. Use o Lightning Tables como repositório de atributos, calculando-os no Flink e armazenando-os para casos de uso de ML, como personalização em tempo real.
Atenda continuamente sem a sobrecarga
Ative o Lightning Tables nos topics do Kafka para criar um índice em tempo real e uma camada de serving sempre atualizada no Confluent Cloud – sem pipelines de ETL, bancos de dados adicionais ou caches. Acesse os dados no Lightning Tables usando MCP, SQL ou API direta.
Alimente agentes de IA orientados a eventos com contexto atualizado
Reduza o intervalo entre os sinais em tempo real e o momento em que os agentes ficam sabendo deles. Forneça contexto confiável para que os agentes atuem com base no estado atual dos negócios, em vez de instantâneos desatualizados — melhorando a relevância, a capacidade de resposta e a qualidade das decisões.
Acelere a entrada em produção
Disponibilize dados de alta qualidade aos seus sistemas atuais desde o primeiro dia. Sem precisar descartar e substituir tudo. Mantenha seus aplicativos atuais e serviços downstream enquanto o Lightning Tables oferece a eles acesso rápido a dados operacionais atualizados.
Casos de uso do Lightning Tables
Os dados nas Lightning Tables viabilizam usos muito diferentes ao mesmo tempo, cada um no formato de que precisa. Abaixo estão quatro exemplos, um conjunto de dados e nenhum pipeline ou cópia separado para nenhum deles.
IA operacional
Um painel em tempo real mostra aos operadores de despacho o que está acontecendo com cada motorista em campo naquele momento, consultando os dados com SQL e usando ML para manutenção preditiva.
Automação de processos de negócios
O sistema de roteamento se inscreve no fluxo de recomendações e reatribui motoristas e entregas automaticamente conforme as condições mudam.
Contexto para agentes headless em segundo plano
Agentes em segundo plano avaliam o progresso das entregas junto com as condições dos caminhões e das rotas em tempo real para identificar remessas com risco de atraso ou veículos que possam precisar de atenção.
Agentes cientes de alterações
Um agente permite que despachantes façam perguntas em linguagem natural, como quais caminhões têm maior probabilidade de apresentar falhas hoje, e responde com base em contexto em tempo real via MCP, por meio do Real-Time Context Engine.
Novos desenvolvedores recebem US$ 400 em créditos nos primeiros 30 dias — sem precisar falar com um representante de vendas.
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