CONFLUENT INTELLIGENCE
Desenvolva sistemas de IA em tempo real com reconhecimento de contexto
Confluent Intelligence permite que sistemas de IA aprendam continuamente com dados históricos e ajam em tempo real. Use a Confluent Intelligence para criar agentes de IA, RAG (geração aumentada por recuperação) e pipelines de ML para IA, ou para fornecer contexto com o Apache Kafka® e o Apache Flink®.
Crie agentes orientados a eventos, projetados para velocidade e escala
Capacite os agentes com contexto em tempo real para tomar as melhores decisões
Acelere a tomada de decisões precisas com funções nativas de ML
O que é Confluent Intelligence?
Confluent Intelligence é um serviço totalmente gerenciado no Confluent Cloud para criar sistemas de IA em tempo real, reproduzíveis e ricos em contexto, desenvolvidos com Kafka e Flink. Os sistemas de IA baseados em LLMs devem se fundamentar em dados reais e dar suporte a decisões em tempo real na produção. Confluent Intelligence fecha esse ciclo, combinando avaliação histórica, processamento contínuo e disponibilização em tempo real com:
- Funções de IA/ML para detecção de anomalias, prevenção contra fraudes, previsões e muito mais
- Streaming Agents que são executados nativamente no Kafka e no Flink para automatizar fluxos de trabalho
- Mecanismo de contexto em tempo real para fornecer contexto estruturado e confiável a qualquer aplicativo ou agente de IA via MCP
Como Confluent Intelligence é desenvolvido com a plataforma de streaming de dados, ele usa os mesmos dados em tempo real e governados que alimentam seus negócios para impulsionar sua IA — oferecendo inteligência segura, contextual e pronta para produção em qualquer escala.
O mecanismo de contexto em tempo real já está disponível para o público geral
A visão da Confluent para streaming + IA, impulsionada pelo Real-Time Context Engine
Construindo ecossistemas de agentes colaborativos
Unindo A2A e MCP à detecção multivariada de anomalias
Como potencializar agentes de IA com MCP
Um tutorial de IA agêntica com o MCP da Anthropic, o LLM Claude e a Confluent
Agentes sempre ativos integrados ao fluxo
Streaming Agents reúne fluxos de trabalho de processamento de dados e IA, facilitando a criação e a execução de agentes orientados a eventos diretamente no Flink. Com acesso a dados contextualizados em tempo real, esses agentes são especialmente adequados para fluxos de trabalho empresariais — monitorando eventos operacionais e tomando medidas imediatas e bem informadas no momento em que ocorrem.
Integrações perfeitas
Conecte-se de forma segura e escalável a qualquer modelo, ferramenta ou sistema de dados por meio de um servidor Model Context Protocol (MCP) para obter contexto completo em tempo real
Automação sensível ao contexto
Habilite os agentes a operar dinamicamente com jobs do Flink em fluxos de dados enriquecidos e governados — sem polling nem atraso
Reprodução e depuração
Resolva as maiores lacunas nos sistemas de IA com Observability de ponta a ponta para testar, depurar, avaliar, auditar e se recuperar de falhas com confiabilidade — iterando com mais rapidez e segurança
RAG em tempo real
Forneça continuamente contexto atualizado para RAG e busca semântica, convertendo qualquer tópico do Kafka em um fluxo de embeddings vetoriais
Contexto atualizado para potencializar cada decisão de IA
Entregue contexto confiável em tempo real, a partir dos seus dados corporativos enriquecidos, a qualquer sistema de IA — LangChain, Bedrock, Agentforce, Claude e muito mais — via MCP com o mecanismo de contexto em tempo real totalmente gerenciado no Confluent Cloud.
Atenda qualquer aplicativo ou agente de IA com baixa latência
Ofereça a qualquer agente de IA, copiloto e modelo, em qualquer lugar, dados relevantes, estruturados e em tempo real, com governança, em vez de snapshots desatualizados
Sincronizado com dados e sistemas de origem
Unifique dados históricos e de streaming, com atualização automática conforme a lógica ou os recursos upstream mudam, garantindo que as decisões reflitam um contexto atualizado
Nenhuma infraestrutura para gerenciar
Elimine a complexidade e concentre-se em desenvolver IA com MCP totalmente gerenciado, contando com autenticação integrada, RBAC, registro de auditoria e Observability — sem precisar de conhecimento especializado em Kafka ou Flink
Aprendizado de máquina em tempo real
Execute pipelines sofisticados de aprendizado de máquina (ML) para detecção de fraudes e anomalias, previsão, análise de sentimentos e muito mais, a fim de acionar fluxos de trabalho de IA. Utilize funções nativas do Flink para incorporar recursos de ML aos fluxos de dados, simplificando os fluxos de trabalho e permitindo obter insights precisos e acionáveis.
Detecção de anomalias
Identifique desvios inesperados em tempo real e use a Detecção Multivariada de Anomalias, melhorando a qualidade dos dados e permitindo decisões mais rápidas
Previsão
Realize análises em tempo real e obtenha insights acionáveis dos seus dados de streaming sem precisar de conhecimentos aprofundados em ciência de dados
Pré-processamento de ML
Transforme os recursos em representações mais adequadas para os processadores subsequentes
Invoque modelos remotos de IA/ML
Simplifique o desenvolvimento e a implantação de IA oferecendo uma plataforma unificada tanto para o processamento de dados quanto para tarefas de IA/ML
A Confluent Intelligence integra-se perfeitamente à sua infraestrutura de IA. Faça a implantação nos principais provedores de nuvem e conecte-se aos principais bancos de dados vetoriais, ferramentas de IA, frameworks e muito mais. Aproveite parcerias estratégicas e integradores de sistemas para acelerar suas iniciativas de IA em tempo real.
Desenvolva pipelines de RAG em tempo real
Potencialize pipelines de RAG com dados corporativos em tempo real e com governança por meio de Tabelas externas. Transmita contexto atualizado do Kafka e do Flink diretamente para LangChain, Bedrock ou Claude — sem necessidade de ETL manual nem de reconstrução de índices — para que cada resposta reflita os dados mais atuais da sua empresa.
Automatize fluxos de trabalho com agentes de IA
O Conselho Municipal de Palmerston North automatiza solicitações de consentimento de recursos com agentes que operam continuamente, mantendo os humanos envolvidos. Os fluxos de trabalho são orquestrados por meio de tópicos do Kafka no Confluent Cloud, para que cada ação seja auditável e esteja em conformidade com as políticas do conselho.
Detecte anomalias, fraudes e preveja tendências
Execute pipelines de ML em tempo real para detecção de anomalias, prevenção contra fraudes, previsões e muito mais. A Detecção de anomalias multivariadas analisa métricas correlacionadas em casos de uso como negociação de ações, monitoramento de redes e visão 360 do cliente — para que seus sistemas possam identificar riscos e prever resultados antes que aconteçam.
"Cada chamada de inferência gera uma cascata de eventos — uso de tokens, sinais de fraude, dados de faturamento — que precisamos transferir e processar em tempo real. O Confluent Cloud nos permite transmitir esses dados a partir da nossa plataforma principal sem latência nem sobrecarga operacional. É isso que nos permite oferecer uma experiência de inferência de ponta, enquanto escalamos para atender às demandas de cargas de trabalho de IA em produção."
"A plataforma da Confluent nos permite transmitir alterações à medida que acontecem, garantindo que nossas ferramentas de IA sempre forneçam as informações mais relevantes e oportunas."
"O streaming de dados será fundamental para as organizações de serviços financeiros no futuro — especialmente nos casos de uso de IA/ML, em que a capacidade de transmitir dados, implementar a automação de fluxos de trabalho e fazer previsões em tempo real é essencial para o sucesso."
"Todos querem IA — mas o difícil é fazer dados de alta qualidade fluírem em tempo real. A plataforma de streaming de dados da Confluent torna isso possível para nós. Ela é a base que faz nossos dados fluírem e chegarem aonde precisam."
“Uma boa IA precisa de bons dados. A Confluent é nossa fonte confiável da verdade… a plataforma de streaming de dados fornece contexto e orquestração para que nossos agentes de IA automatizem fluxos de trabalho e acelerem nossa transformação em uma cidade inteligente.”
Novos desenvolvedores recebem US$ 400 em créditos nos primeiros 30 dias — sem precisar falar com um representante de vendas.
A Confluent oferece tudo de que você precisa para:
- Desenvolver com bibliotecas de cliente para linguagens como Java e Python, exemplos de código, mais de 150 conectores prontos para uso e uma extensão para o Visual Studio Code.
- Aprender com cursos sob demanda, certificações e uma comunidade global de especialistas.
- Operar com uma CLI, suporte a IaC para Terraform e Pulumi e Observability com OpenTelemetry.
Você pode se cadastrar abaixo com sua conta do marketplace de nuvem ou diretamente conosco.
Confluent Cloud
Um serviço totalmente gerenciado e nativo da nuvem para Apache Kafka®
Confluent Intelligence | Perguntas frequentes
What is Confluent Intelligence and how does it help build AI applications?
Confluent Intelligence is a fully managed service on Confluent Cloud, designed for building real-time, context-rich AI systems. It unifies the essential components for production AI—stream processing, state management, and context delivery—into a single stack. This allows developers to build and deploy event-driven, context-aware AI applications powered by Apache Kafka® and Flink® without the heavy operational burden of managing complex infrastructure.
How does Confluent Intelligence work with a Streamhouse?
A Streamhouse maintains continuously updated, governed business context. Confluent Intelligence uses Confluent's streaming and processing capabilities to bring that context into AI agents, machine learning workflows, and real-time applications. Learn more about the Streamhouse architecture.
How do Streaming Agents work?
Streaming Agents is a framework for building, testing, and deploying event-driven AI agents directly on your data streams using fully managed Flink and Kafka. Because these agents run as Flink jobs within the stream processing pipeline, they have access to the freshest, most accurate view of your business. This enables them to monitor events and take instant, informed action as they happen, making them ideal for enterprise automation and real-time decision-making.
What makes Confluent Intelligence uniquely suited for real-time generative AI (GenAI) applications?
Confluent Intelligence is uniquely suited for GenAI because it solves the critical challenge of providing real-time, trustworthy context. It combines AI agents that can live in your data streams, a real-time context engine and native ML functions, allowing GenAI applications to access live, indexed data and building event-driven AI without requiring developers to write custom Kafka code or build complex data polling mechanisms.
Can I use my own machine learning models with Confluent Intelligence?
Yes. Confluent Intelligence allows you to execute sophisticated AI and machine learning pipelines. In addition to native Flink functions for anomaly detection and forecasting, it provides the capability to invoke remote AI/ML models. This simplifies the development and deployment of your AI applications by providing a unified platform for both data processing and your custom AI/ML tasks.
How does Confluent Intelligence help create and use embeddings for AI?
Confluent Intelligence streamlines the process of creating vector embeddings for your AI applications. You can choose your preferred embedding model and transform a text column within a Kafka topic into a continuous stream of vector embeddings. This real-time embedding creation is essential for powering use cases like Retrieval-Augmented Generation (RAG) and semantic search in your GenAI applications.
What are some real-world use cases for AI Agents built on Confluent?
The platform is designed for a variety of enterprise use cases, including:
- Real-time Copilots: Building intelligent assistants that use current, contextual data from over 120 sources to provide more accurate decision-making.
- Workflow Automation: Orchestrating complex business processes with AI Agents that run continuously, with humans kept in the loop for critical decisions.
- Real-time Fraud Detection: Using integrated anomaly detection on live transaction streams to identify and block fraudulent activity in milliseconds.
What is the Model Context Protocol (MCP) and why is it important for AI Agents?
Model Context Protocol (MCP) is an open standard that provides a universal way for AI models to connect to data sources and tools. MCP is transformative for agentic AI because it enables you to provide agents with improved context and give them access to a rich toolkit of capabilities by simply connecting it to relevant MCP servers.