PROCESSAMENTO DE FLUXO SEM SERVIDOR
Crie pipelines de dados em tempo real instantaneamente
Combine streaming de dados e processamento de streams para criar pipelines de dados que transformam eventos de negócios em produtos de dados atualizados, enriquecidos e prontos para consumo.
Integração com um clique para processamento de streams sem interrupções
Suporte multicloud em mais de 50 regiões na AWS, Microsoft Azure e Google Cloud
Use habilidades existentes com suporte a SQL, Python e Java
Pare de lidar com a sobrecarga operacional de gerenciar sistemas de código aberto separados e complexos e conectar um ecossistema frágil de ferramentas. Em vez disso, crie, implemente e amplie pipelines de dados confiáveis e em tempo real que eliminam silos de dados usando linguagens conhecidas.
O Confluent Cloud é a única plataforma totalmente gerenciada e sem servidor que combina os padrões do setor para streaming de dados e processamento de streams e permite automatizar o gerenciamento da infraestrutura e proteger pipelines do desenvolvimento à produção. Veja o que você pode criar quando seu foco está em gerar valor com recursos avançados de análise em tempo real e IA, e não em gerenciar clusters.
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Comece
Crie pipelines de CDC com Apache Flink na Confluent
Saiba comoIntegração perfeita entre Kafka e Flink
Elimine as dores de cabeça com integrações unindo Apache Kafka® e Apache Flink® no Confluent com apenas um clique, onde os dados são tratados como produtos de primeira classe e reutilizáveis.
Os Topics do Kafka aparecem automaticamente como tabelas do Flink consultáveis, com esquemas gerenciados pelo Schema Registry, tornando os dados processados imediatamente reutilizáveis.
Integração com 1 clique
Os Topics do Kafka e os esquemas estão sempre sincronizados com o Flink
Streaming nativo da nuvem
O padrão nativo da nuvem e totalmente gerenciado para Apache Kafka®
Apache Flink® nativo da nuvem
O padrão de código aberto para processamento de streams
Suporte nativo ao gerenciamento de esquemas
O Schema Registry oferece um repositório centralizado para gerenciar e validar esquemas dos dados de mensagens dos Topics
Simplifique o processamento de streams com estado
Aproveite o poder do Flink, o padrão de fato do setor para o processamento complexo de fluxos de eventos com monitoramento de estado.
Use ANSI SQL padrão do setor, Python ou Java para realizar processamento de eventos complexo, agregações em tempo real e transformações com monitoramento de estado com suporte pronto para uso a tolerância a falhas, semântica exatamente uma vez e estratégias padrão de watermarking.
Exatamente uma vez, de forma simplificada
Garanta facilmente o processamento exatamente uma vez com o Confluent Cloud
Crie com ANSI SQL
Crie pipelines de processamento de fluxos com o SQL que você já conhece
Crie com Python
Crie pipelines de processamento de streams com a facilidade do Python
Desenvolva com Java
Crie aplicativos de streaming usando Java
Gere valor mais rapidamente com uma plataforma totalmente gerenciada
Concentre-se em criar produtos de dados, não em gerenciar infraestrutura, com uma experiência sem servidor.
O dimensionamento automático elástico, os preços baseados no uso e os limites de computação equilibram desempenho e custo. A flexibilidade entre uma interface do usuário baseada no navegador, a CLI ou a extensão do VS Code, aliada a ferramentas de monitoramento integradas, como Stream Lineage, acelera o desenvolvimento, da exploração à produção.
Concentre-se no código
Deixe que o Confluent Code gerencie todo o restante com nossa oferta de Flink nativa da nuvem e serverless
Espaços de trabalho do Flink SQL
A principal opção baseada em navegador para interagir com seus dados no Confluent Cloud usando SQL
Confluent CLI
Gerencie instruções e pools de computação na CLI
Extensão do VS Code
Desenvolva com foco total usando a extensão do VS Code
Construa para um mundo que prioriza a IA
Construa sistemas de IA/ML responsivos e em tempo real e agentes orientados a eventos.
Prepare dados para inferência em tempo real por meio de recursos como embedding, previsão e inferência, enquanto se integra perfeitamente a modelos externos, LLMs, ferramentas e frameworks. Simplifique a pilha de tecnologia de IA, mudando o foco da integração para a entrega de valor de IA.
Embedding em tempo real
Gere embeddings vetoriais nos seus dados em pipelines de streaming.
Previsão em tempo real
Faça previsões em tempo real à medida que os eventos percorrem seus pipelines de streaming
Inferência em tempo real
Execute inferência em eventos no seu stream
Chamada de ferramenta
Suporte nativo a chamadas de ferramentas com MCP
Sistemas multiagentes orientados por eventos
Projetados para serem orientados a eventos, os Streaming Agents se comunicam sem dependências rígidas, colaboram com outros agentes e se adaptam a entradas em tempo real. Com tecnologia do Kora Engine, eles viabilizam padrões multiagente confiáveis, como Orquestrador-Trabalhador ou Hierárquico, para permitir casos de uso corporativos ilimitados.
Personalização em escala
Supere os desafios operacionais com streaming self-managed para implementar uma arquitetura altamente escalável e orientada a eventos, que permite a integração flexível de Microservices, análises de streaming e casos de uso de IA. Com o Confluent Cloud, a Wix oferece os dados em tempo real e as operações orientadas a eventos de que as empresas precisam para transformar experiências digitais e operações em mais inovação, receita e aquisição de clientes.
Potencialize os diagnósticos em tempo real
A Siemens Healthineers superou pipelines de dados fragmentados com a Confluent para criar uma estrutura central de dados unificada. Isso permite monitorar equipamentos médicos quase em tempo real, melhorar a qualidade da produção e reduzir os custos de processamento de dados. Ao disponibilizar dados diagnósticos críticos para os analistas mais rapidamente, a empresa consegue aprimorar o atendimento geral aos pacientes.
"O processamento de streams é fundamental para identificar riscos de segurança e se proteger contra eles em tempo real. Com a oferta do Flink totalmente gerenciada da Confluent, podemos acessar, agregar e enriquecer dados de sensores de IoT, câmeras inteligentes e análises de Wi-Fi para agir rapidamente diante de possíveis ameaças em tempo real, como a detecção de invasões. Isso nos permite processar os dados dos sensores assim que os eventos ocorrem, possibilitando a detecção e a resposta mais rápidas a incidentes de segurança, sem qualquer sobrecarga operacional adicional."
“O processamento de streams é fundamental para identificar e se proteger contra riscos de segurança em tempo real. Com a oferta do Flink totalmente gerenciada da Confluent, podemos acessar, agregar e enriquecer dados de sensores de IoT, câmeras inteligentes e análises de Wi-Fi para agir rapidamente diante de possíveis ameaças em tempo real, como a detecção de intrusões. Isso nos permite processar os dados dos sensores assim que os eventos ocorrem, possibilitando detectar e responder mais rapidamente a incidentes de segurança, sem qualquer sobrecarga operacional adicional.”
"Usamos o Apache Flink para processar nossos dados antes que cheguem ao Snowflake, a fim de evitar custos adicionais desnecessários. Quando falamos de um armazém de dados, são bilhões de pontos de dados em uma única tabela, e processar esses dados após o armazenamento é extremamente caro. Agora, no Flink, nossos dados fluem continuamente. Nós os processamos em janelas de tempo enquanto passam pelo sistema. Você pode ter seus dados principais em um fluxo direcionado ao armazém de dados e, ao mesmo tempo, agregar esses dados e enviá-los para outra plataforma de armazenamento — é muito mais econômico e eficiente."
“Com o Flink, agora temos a oportunidade de aplicar o Shift Left e realizar muitas transformações e computações antecipadas nos nossos dados antes que eles cheguem ao Snowflake. Isso otimizará nossos custos de processamento de dados e aumentará a quantidade de dados disponíveis”
Novos desenvolvedores recebem US$ 400 em créditos nos primeiros 30 dias — sem precisar falar com um representante de vendas.
A Confluent oferece tudo de que você precisa para:
- Desenvolver com bibliotecas de cliente para linguagens como Java e Python, exemplos de código, mais de 150 conectores prontos para uso e uma extensão para o Visual Studio Code.
- Aprender com cursos sob demanda, certificações e uma comunidade global de especialistas.
- Operar com uma CLI, suporte a IaC para Terraform e Pulumi e Observability com OpenTelemetry.
Você pode se cadastrar abaixo com sua conta do marketplace de nuvem ou diretamente conosco.
Confluent Cloud
Um serviço totalmente gerenciado e nativo da nuvem para Apache Kafka®
Formas de começar o processamento
Processamento de streams com a Confluent | Perguntas frequentes
What is Apache Flink and why is it used for stream processing?
Apache Flink is the de facto open-source standard for stateful stream processing, designed to run computations over unbounded, continuous data streams. It's used for building real-time data pipelines and event-driven applications because it provides low-latency processing, high throughput, and exactly-once consistency guarantees, which are critical for trustworthy, mission-critical systems.
Can Apache Flink build a Streamhouse on its own?
No. Apache Flink provides stream processing capabilities, but a complete Streamhouse also needs event streaming, connectivity, governance, and access to current data. Confluent integrates Flink with these capabilities through its Data Streaming Platform. Learn more about the Streamhouse data architecture.
What role does Apache Flink play in a Streamhouse?
Apache Flink provides continuous data processing within a Streamhouse. It transforms and enriches streaming data as it changes, helping keep business context current for applications, AI agents, and analytics. Learn more about the Streamhouse data architecture.
Do I need Apache Kafka to use Confluent's Flink service?
Yes. Confluent Cloud is designed as a unified data streaming platform where Apache Kafka and Apache Flink are seamlessly integrated. Data must be in a Confluent Cloud Kafka topic to be processed by Flink. This tight integration is a core benefit, as it removes the need for custom connectors and provides a single, governed source of truth for all real-time data. However, Confluent Platform enables use of Flink with a variety of sources outside Apache Kafka.
How is Confluent's serverless Flink different from open-source Apache Flink?
Confluent Cloud provides a fully managed, serverless Flink service that eliminates the significant operational complexity of deploying, scaling, and securing open-source Flink. While open-source Flink is a powerful engine, Confluent provides a complete data streaming platform around it, including zero-config integration with Kafka, an integrated Schema Registry, enterprise-grade security, and a usage-based pricing model, allowing teams to focus on logic, not infrastructure.
How can I control costs with Flink's usage-based pricing?
Confluent Cloud provides several tools for cost management. The pricing is pay-as-you-go, based on CFUs consumed per minute, so you only pay for what you use. You can set configurable, hard spending limits on your compute pools to prevent budget overruns and monitor usage through the Metrics API to optimize your queries for cost-efficiency.