Apache Kafka wurde ursprünglich bei LinkedIn von den von Confluent-Gründern entwickelt und wird heute von über 80 % der Fortune-100-Unternehmen genutzt, um datengesteuerte Backend-Operationen in Echtzeit und hochentwickelte Front-End-Erlebnisse zu ermöglichen.
Apache Kafka ist eine verteilte Echtzeit-Daten-Streaming-Technologie, die mehrere Billionen Events pro Tag verarbeiten kann. Kafka wurde ursprünglich als Messaging-Queue konzipiert und basiert auf einer Abstraktion eines verteilten Commit-Logs. Seit seiner Erstellung und Open-Source-Erklärung im Jahr 2011 hat sich Kafka rasch zum Branchenstandard für die Arbeit mit Data in Motion entwickelt.
Apache Kafka wird von mehr als 70 % aller Fortune-500-Unternehmen genutzt und hat sich zur grundlegenden Plattform für Data in Motion entwickelt. Die Verwaltung des Open-Source-Projekts bedeutet aber auch, dass man sich um eine Low-Level-Dateninfrastruktur kümmern muss. Deshalb entscheiden sich moderne Unternehmen für Confluent, um sich auf das Wesentliche konzentrieren zu können. Mit Kafka als Herzstück bietet Confluent eine umfassendere, Cloud-native Plattform, die überall dort verfügbar ist, wo sich Daten und Anwendungen befinden – und mit der Daten unternehmensweit in Bewegung gesetzt werden können.
Unternehmen, die sich das Potenzial von Datenströmen ohne die Probleme des Infrastruktur-Managements zunutze machen, können sich auf das Wesentliche konzentrieren: ihr Kerngeschäft. Confluent ist der einzige vollständig verwaltete, cloud-native Service für die Verbindung und Verarbeitung sämtlicher Echtzeit-Daten überall dort, wo sie benötigt werden.
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